文献类型：期刊文章

作　　者：闫龙川[1] 白东霞[2] 刘万涛[3] 刘殷[4] 李莉敏[2]

YAN Longchuan;BAI Dongxia;LIU Wantao;LIU Yin;LI Limin(Institute of Information Engineering,Chinese Academy of Sciences,Haidian District,Beijing 100093,China;State Grid Information &Telecommunication Branch,Xicheng District,Beijing 100761,China;School of Cyber Security,University of Chinese Academy of Sciences,Haidian District,Beijing 100049,China;Beijing Guoxin Hengda Smart City Technology Development Co.,Ltd.,Daxing District,Beijing 100176,China)

机构地区：[1]中国科学院信息工程研究所,北京市海淀区100093 [2]国家电网有限公司信息通信分公司,北京市西城区100761 [3]中国科学院大学网络空间安全学院,北京市海淀区100049 [4]北京国信恒达智慧城市科技发展有限公司,北京市大兴区100176

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB1010001)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：31-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：云计算数据中心是重要的电力用户,其消耗电量随着互联网发展和国家数字化建设快速增加,对数据中心进行能量管理和优化是绿色经济必然要求。该文主要探讨人工智能技术在云计算数据中心能量管理和优化中的应用,介绍了深度学习、深度强化学习和知识图谱等新一代人工智能研究热点,提出了一个跨层的数据中心能耗感知和精确能量管理框架,梳理比较了机房、设备、云计算平台、业务系统和数据中心5个层面的能量管理和优化技术,总结分析了当前存在的不足和挑战,展望了未来新一代人工智能技术在云计算数据中心研究和应用趋势。

关 键 词：人工智能 深度学习  深度强化学习  云计算 数据中心 能量管理

分 类 号：TP273]