文献类型：期刊文章

作　　者：姜璐[1,2] 陈兴鹏[1] 孔云霄[2] 张子龙[1,2] 薛冰[2,3]

JIANG Lu;CHEN Xing-peng;KONG Yun-xiao;ZHANG Zi-long;XUE Bing(College of Earth and Environmental Sciences/Institute for Circular Economy in Western China,Lanzhou University,Lanzhou 730000, China;Key Laboratory for Environment Computation and Sustainability of Liaoning Province, Shen-yang 110016,China;Key Laboratory of Pollution Ecology and Environmental Engineering,Institute of Applied Ecology,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China)

机构地区：[1]兰州大学资源环境学院/中国西部循环经济研究中心,兰州730000 [2]辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室,沈阳110016 [3]中国科学院沈阳应用生态研究所污染生态与环境工程重点实验室,沈阳110016

出　　处：《生态学杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目(41471116;41301652和41701142);"中央高校基本科研业务费专项资金"项目(lzujbky-2017-it85);四川省社会科学重点研究基地--四川循环经济研究中心项目(XHJJ-1611)资助

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：302-308

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：作为人类社会赖以生存的物质基础之一,能源是支撑经济发展和社会进步的重要资源。同时,能源消费也是影响气候变化和区域环境质量的重要因素。因此,开展区域能源消费的情景分析,对于合理控制能源消费总量和制定区域能源政策,具有重要现实意义。以东北老工业基地的典型代表辽宁省为案例,运用灰色关联方法定量分析了2000—2014年区域能源消耗与经济增长间的相关性。结果表明:辽宁省能源消耗总量与经济发展之间的关联度为0.93,属于能源驱动型发展方式;基于灰色模型GM(1,1)开展了2015—2029年的能源消费情景分析,发现第二产业的能源消耗量最大且呈指数上升趋势;基于因子分解法和节能指数方法开展区域节能效率潜力判断,认为区域节能方向主要是结构节能和技术节能;最后提出了促进能源可持续转型的若干建议。

关 键 词：人地关系 能源规划 灰色模型  因子分解  东北地区  

分 类 号：F426.2]