文献类型：期刊文章

作　　者：任传成[1] 韩金姝[1] 杨建国[2] 王广超[1]

REN Chuancheng;HAN Jinshu;YANG Jianguo;WANG Guangchao(School of Information Management,Dezhou University,Dezhou Shandong 253023,China;National Engineering Research Center of Coal Preparation and Purification,China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu 221116,China)

机构地区：[1]德州学院信息管理学院,山东德州253023 [2]中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心,江苏徐州221116

出　　处：《有色金属（选矿部分）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U1531119);德州学院科技计划项目(320057)

年　　份：2019

期　　号：1

起止页码：39-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。

关 键 词：硫化铜 精矿品位 灰色理论  预测模型  

分 类 号：TD952.1] TD928.9