文献类型：期刊文章

作　　者：车泉辉[1] 吴耀武[1] 祝志刚[2] 娄素华[1]

CHE Quanhui;WU Yaowu;ZHU Zhigang;LOU Suhua(State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology (Huazhong University of Science and Technology),Wuhan 430074,China;Central China Branch of State Grid Corporation of China,Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074 [2]国家电网公司华中分部,湖北省武汉市430074

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902200);国家自然科学基金资助项目(51677076)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：76-82

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高电力系统对光伏发电的接纳能力,提出一种基于碳交易的含大规模光伏发电的电池储能—抽水蓄能电力系统复合储能优化调度模型。基于低碳经济理念,将阶梯型碳交易机制引入电力系统经济调度中。采用基于最大最小距离准则的改进K均值聚类算法对光伏发电的出力场景进行有效聚类,在保证光伏发电出力分布特征的前提下削减场景数量;以系统综合运行成本最低为目标,兼顾系统的运行经济性和低碳性,利用电池储能作为功率型储能以平滑光伏电站出力波动,抽水蓄能作为能量型储能参与接入光伏发电后系统的调峰平衡。以改进的IEEE-RTS96系统对所提模型进行仿真分析,算例结果验证了模型的合理性和有效性。

关 键 词：碳交易 复合储能 低碳经济 改进K均值聚类算法  

分 类 号：TM615]