文献类型：期刊文章

作　　者：赵铁柱[1] 董辉[2] 林玉文[2] 袁华强[1]

ZHAO Tiezhu;DONG Hui;LIN Yuwen;YUAN Huaqiang(School of Computer Science and Network Security,Dongguan University of Technology,Dongguan 523808,China;Dongguan Nannar Electronics Technology Co.,Ltd.,Dongguan 523050,China)

机构地区：[1]东莞理工学院计算机与网络安全学院,广东东莞523808 [2]东莞诺丽电子科技有限公司,广东东莞523050

出　　处：《东莞理工学院学报》

基　　金：2018年东莞市社会科技发展(重点)项目(20185071401606);2017年广东省省级工业与信息化发展专项资金(支持大数据示范应用)项目(面向地铁车辆运维的大数据应用与云平台);国家自然科学基金资助项目(61402106)

年　　份：2019

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：28-32

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：大数据是一个国家的重要的战略资源。城市轨道交通凭借其大容量运输和高效率运输水平,在缓解交通拥堵方面有重要作用。如何在轨道交通中挖掘和发挥大数据的创新价值,如何利用大数据挖掘、预测、可视化等技术服务轨道交通行业有着重要的意义。本文系统地阐述了大数据技术在轨道交通领域的研究现状,总结了大数据在轨道交通应用中的研究难点和挑战,为轨道交通信息化和大数据应用拓展提供支持。

关 键 词：轨道交通 大数据 数据挖掘 机器学习  

分 类 号：TP311]