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期刊文章详细信息

基于压缩感知的智能电表数据的压缩与重构    

Compression and Reconstruction of Intelligent Smart Meter Data Based on Compressive Sensing

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐穗谷[1,2,3] 但唐也[1,2,3]

TANG Suigu;DAN Tangye(Shunde Research Institute of Sun Yat-Sen University,Foshan 528300,China;Shunde International Joint Research Institute of SYSU-CMU,Foshan 528300,China;School of Electronics and Information Technology,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510006,China)

机构地区:[1]佛山市顺德区中山大学研究院,广东佛山528300 [2]广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院,广东佛山528300 [3]中山大学电子与信息工程学院,广州510006

出  处:《东莞理工学院学报》

年  份:2019

卷  号:26

期  号:1

起止页码:17-22

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:为了解决有限带宽电力线通信链路传输大量的智能电表数据时产生的时延或准确性问题。使用了压缩感知方法对智能电表数据进行压缩与重构。首先智能电表数据通过测量矩阵压缩成测量值,然后再通过电力线通信链路进行传输,最后在控制中心使用合适的重构算法恢复智能电表数据。仿真结果表明了所提的方法能大幅减少传输数据的维度。

关 键 词:压缩感知 测量矩阵 重构算法  智能电表数据  

分 类 号:TP39]

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引证文献:

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同被引文献:

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