文献类型：期刊文章

作　　者：高井祥[1] 王坚[2] 李增科[1]

GAO Jingxiang;WANG Jian;LI Zengke(School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China;School of Geomatics and Urban Spatial Informatics,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 102616,China)

机构地区：[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116 [2]北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京102616

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：中国工程院重点咨询研究项目(2017-XZ-13);江苏省高等教育教改研究立项课题(2017JSJG124);江苏高校品牌专业建设工程(PPZY2015B144);中国矿业大学研究生教育教学改革研究与实践项目(YJSJG-2018-059)~~

年　　份：2019

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：55-61

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、EI、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：测绘学科已经完成由数字化测绘向信息化测绘的跨越。近年来,人工智能引发的智能化测绘模式正逐渐蔓延,给测绘地理信息产业带来了新的挑战。智能测绘硬件装备的发展是推动测绘科技变革的根本动力之一。首先介绍了智能测绘硬件装备的背景及发展现状,然后提出构建云端智能测绘技术体系,指出基于智能硬件+云+智能算法+大数据等,架构云端智能测绘技术,提出云端虚拟测绘装备、行业服务测绘引擎两个概念。在行业服务测绘引擎的支持下,构建云端智能测绘技术体系。可以预见,测绘科技的新变革最终将导致测绘科技基本形态的变革,主要表现为内外业颠覆、专业测绘泛化、数据产品转向服务的趋势。最后,对智能测绘科技下高等教育教学内容、教学模式、从业人员要求、教育改革4个方面进行了分析思考。总体来讲,测绘科学领域的认知理论、智能硬件、物联技术以及云服务技术等正逐渐形成系统的领域应用理论与技术体系,测绘地理信息学科将随着人工智能的潮流完成新一轮的转型和发展。

关 键 词：人工智能 云端智能测绘  测绘地理信息 思维转变 模式转变  

分 类 号：P208]