文献类型：期刊文章

作　　者：刘俊[1] 赵宏炎[1] 刘嘉诚[1] 潘良军[2] 王楷[3]

LIU Jun;ZHAO Hongyan;LIU Jiacheng;PAN Liangjun;WANG Kai(Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;State Grid Shaanxi Electric Power Company,Xi'an 710048,China;State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute,Xi'an 710054,China)

机构地区：[1]陕西省智能电网重点实验室西安交通大学,陕西省西安市710049 [2]国网陕西省电力公司,陕西省西安市710048 [3]国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西省西安市710054

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51507126);陕西省重点研发计划资助项目(2017ZDCXL-GY-02-03)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：73-80

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,随着国民经济的转型,中国的经济结构发生了较大的变化,仅仅依靠电力负荷历史数据进行负荷电量预测会造成较大的误差。为解决传统负荷预测方法对于经济、气象等因素考虑不足的问题,提出了一种可以计及经济与气象等因素影响的中期负荷电量预测方法。首先利用季节分解将历史月度用电量分解为长期趋势及循环分量、季节分量以及不规则分量;并以计量经济学中的协整检验以及格兰杰因果检验分析经济因素与用电量长期趋势及循环分量的关系,确定影响该部分电量预测的关键性指标;基于电量、气象以及经济数据,对各个分量利用支持向量机分别进行预测并综合得到月度电量总量预测值;最后通过算例分析了方法的有效性与可行性。

关 键 词：中期负荷预测 季节分解  协整检验 格兰杰因果检验 支持向量机

分 类 号：TM715]