文献类型：期刊文章

作　　者：孙晓娜[1] 刘继超[2] 高国华[1]

SUN Xiao-na;LIU Ji-chao;GAO Guo-hua(College of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technology,Beij ing 100124,China;Beijing Sanyuan Foods Co.,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京100124 [2]北京三元食品股份有限公司,北京100124

出　　处：《食品与机械》

基　　金：科技部创新方法专项(编号:2016IM030400)

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：10

起止页码：100-103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于生产日期喷码人工检测缺陷劳动强度大、智能化水平低、效率低等问题,开发基于机器视觉的乳品生产日期喷码缺陷检测系统。该系统采用CCD相机、计算机、光源等搭建硬件平台,利用中值滤波、二值化、图像分割、模板匹配等图像处理技术,实现了对生产日期缺码、模糊码等缺陷检测。试验结果表明,该系统能够准确识别出生产日期有缺陷的产品,达到预期的检测效果。

关 键 词：生产日期  机器视觉 图像处理 缺陷检测  

分 类 号：TP391.41]