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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的民用机场水泥道面维护辅助决策模型  ( EI收录)  

Maintenance Assistant Decision-Making Model of Civil Airport Cement Pavements Based on Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵鸿铎[1] 马鲁宽[1] 唐龙[2] 李萌[3] 杜浩[4]

ZHAO Hongduo;MA Lukuan;TANG Long;LI Meng;DU Hao(Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education,Tongii University,Shanghai 201804,China;China Airport Construction Group Co.,Ltd.,Beijing 100101,China;Hongqiao International Airport Inc.,Shanghai Airport (Group)Co., Ltd.,Shanghai 200335,China;Shanghai Tongke Transportation Technology Co.,Ltd.,Shanghai 200092,China)

机构地区:[1]同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804 [2]中国民航机场建设集团有限公司,北京100101 [3]上海机场(集团)有限公司虹桥国际机场公司,上海200335 [4]上海同科交通科技有限公司,上海200092

出  处:《同济大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(51778477)

年  份:2018

卷  号:46

期  号:12

起止页码:1676-1682

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为满足民用机场水泥道面管理系统智能化辅助决策的要求,基于我国26个民用机场水泥道面的356组历史维护决策数据,分析了道面性能属性评价指标间的相关关系,确定了道面状况指数(PCI)、道面等级号(PCN)、板底脱空率和平整度4种道面性能属性评价指标;考虑道面管理者主观需求,提出了可用资金、许用延误、期望效益和工程安全4种管理需求属性,并给出了属性等级及建议划分标准;归纳了8类常用民用机场水泥道面维护措施.在此基础上,采用数据挖掘中的C5.0决策树算法训练了决策树,从而建立了民用机场水泥道面维护辅助决策模型,并开展了评价和应用.评价结果表明,决策模型预测准确性较高;应用案例表明,模型决策结果较为合理,工程应用性较强.

关 键 词:民用机场水泥道面  道面性能  管理需求 数据挖掘 维护辅助决策  

分 类 号:V351.11] U416.2]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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