文献类型：期刊文章

作　　者：贾开[1]

Jia Kai(School of Public Affairs and Administration;Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731)

机构地区：[1]电子科技大学公共管理学院

出　　处：《中国行政管理》

基　　金：国家社会科学基金青年项目"人工智能发展背景下政府治理方式创新研究"(编号:18CZZ025);国家社科基金重点项目"政府数据治理与统一开放平台体制机制研究"(编号:17AZZ016)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：1

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：伴随着人类社会数字化程度的不断提升,算法已经成为影响世界运行的基础性规则。以机器学习算法为代表的第三次人工智能发展浪潮的兴起,更是突破了"波兰尼悖论"所揭示的人类表达能力的局限,使得算法实现了自我生产,通过基于大数据集的自我学习过程形成规则集并应用于不同场景下的感知和决策。算法性能的提升及其应用的普及在极大提高人类社会运行效率的同时,也带来了新的治理风险与挑战,相关议题集中表现为不可解释隐忧、自我强化困境与主体性难题三个方面。在对算法基本原理进行梳理并对其可能引发的治理议题进行合理评估的基础上,本文提出推进认知教育、促成算法伦理、区分政策优先级三方面政策建议,以形成兼顾发展与规制、且不超越当前及未来技术发展可能性的政策创新进路。

关 键 词：数字社会 人工智能 大数据 算法治理  算法伦理  

分 类 号：D035[政治学类]