文献类型：期刊文章

作　　者：王沙飞[1] 鲍雁飞[1] 李岩[2]

Shafei WANG;Yanfei BAO;Yan LI(Academy of Military Sciences PLA China,Beijing 100191,China;School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]中国人民解放军军事科学院,北京100191 [2]北京理工大学信息与电子学院,北京100081

出　　处：《中国科学：信息科学》

年　　份：2018

卷　　号：48

期　　号：12

起止页码：1603-1613

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着认知无线电、软件定义网络、认知网络,以及雷达通信系统抗干扰、低截获等技术的发展和装备部署应用,战场电磁频谱环境的复杂程度呈现几何倍数的增加.如何提高电子战"感知环境(observe)–适应环境(orient)–做出决策(decide)–采取行动(act)"(OODA)环路速度,实现电磁敏捷,是电子战应对未来复杂战场环境挑战需要解决的关键科学技术问题.人工智能理论与电子战相结合,形成具有认知能力的电子战系统,将极大提高电子战系统对威胁信号的感知、干扰决策和干扰效果评估能力,缩短对未知威胁的干扰反应时间,加快电子战OODA环路速度,提升电子战系统的作战能力.

关 键 词：人工智能 机器学习  认知  电子战

分 类 号：E86]