文献类型：期刊文章

作　　者：张保生[1]

ZHANG Baosheng(Institute of Evidence Law and Forensic Science,China University of Political Science and Law,Beijing 100088,China)

机构地区：[1]中国政法大学证据科学教育部重点实验室,北京100088

出　　处：《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：国家社会科学基金重大项目"司法评估的理论与方法研究"(17ZDA129)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：6

起止页码：25-41

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能法律系统研究的核心内容是法律推理模拟,这面临两个现实的技术性难题:一是证据推理模拟,在证据分析、社会知识库建构与概括选择等方面遇到困难;二是法律解释模拟,面临着解释的能动性与价值选择的困难。人工智能法律系统的研发目标旨在代替法官或制造机器人法官,但其应用的界限却是不能独立担任法官,这构成一个"旨在代替/不能代替"的悖论,需要在立法限制的同时,实施"人-机系统"解决方案。

关 键 词：人工智能 法律推理模拟  证据推理难题  法律解释难题  代替悖论  

分 类 号：TP18]