文献类型：期刊文章

作　　者：魏艳华[1] 王丙参[1] 邢永忠[2]

Wei Yanhua;Wang Bingcan;Xing Yongzhong(School of Mathematics and Statistics ,Tianshni Normal University,Tianshui Gansu 741001,China;School of Electronic Information and Electrical Engineering,Tianshni Normal University,Tianshui Gansu 741001,China)

机构地区：[1]天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001 [2]天水师范学院电子信息与电气工程学院,甘肃天水741001

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61104045);天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)

年　　份：2018

卷　　号：0

期　　号：24

起止页码：75-78

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。

关 键 词：蒙特卡洛  统计量 假设检验  虚假回归

分 类 号：O159[数学类]