期刊文章详细信息
基于改进Apriori算法的运动员多属性训练数据挖掘模型构建及仿真
Construction and Simulation of Multi-attributed Training Data Mining Model for Athletes Based on Improved Apriori Algorithm
文献类型：期刊文章
QI Jiaojiao(Sports Institute,Baoji University of Arys and Sciences Sports Institute,Baoji 721007)
机构地区：[1]宝鸡文理学院体育学院,宝鸡721007
年 份：2018
卷 号：34
期 号：12
起止页码：137-139
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：对于运动员训练而言,其效果是否理想取决于诸多因素的共同影响。面对复杂的各项因素,如何对海量相关数据进行有效挖掘,从而发现各项数据间的内在关联,成为了该领域的研究重点。在数据挖掘技术迅猛发展的时代背景下,针对运动员多属性训练的数据挖掘算法展开研究,重点对经典Apriori算法进行了分析探讨,就其所存在的问题提出了改进方法,并通过仿真实验证明了改进Apriori算法的优越性能。
关 键 词：数据挖掘 APRIORI算法 DC_Apriori算法
分 类 号：G807]
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