文献类型：期刊文章

作　　者：税月[1] 刘俊勇[1] 高红均[1] 黄山[2] 蒋卓臻[1]

SHUI Yue;LIU Junyong;GAO Hongjun;HUANG Shan;JIANG Zhuozhen(School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University,Chengdu 610065,Sichuan Province,China;Information &Communication Company,State Grid S ichuan Electric Power Company,Chengdu 610064,Sichuan Province,China)

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,四川省成都市610065 [2]国网四川省电力公司信息通信公司,四川省成都市610064

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家电网公司科技项目(SGSCJY00JHJS201700009);国家自然科学基金项目(5143000228)~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：24

起止页码：7235-7247

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：目前,弃风现象仍是制约风电发展的主要因素,且风电具有较强的不确定性,而传统随机规划和鲁棒优化方法均不同程度上存在片面、保守和经济性问题,基于此,该文提出了考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型。首先,搭建以热电联产机组和电锅炉为耦合单元,以常规机组发电成本、热电联产机组发电成本和弃风成本为综合优化目标,电功率平衡、热功率平衡、最小开停机等为约束条件的确定性热电协调优化调度模型;其次,以调度系统可用的风电出力历史数据为基础,构建数据驱动下的分布鲁棒两阶段优化调度模型,模型第一阶段目标中不仅考虑了机组开停机成本,还融合风电预测场景信息,制定出更具经济性的日前调度计划,第二阶段综合考虑1-范数和∞-范数约束不确定性概率分布置信集合,寻找到最恶劣概率分布下的模型最优解,并采用列与约束生成(column-and-constraint generation,CCG)算法进行求解。最后,采用IEEE39节点算例验证了模型对风电消纳的提升效果和分布鲁棒模型的有效性。

关 键 词：电热综合系统  优化调度 风电 分布鲁棒  数据驱动

分 类 号：TM732]