文献类型：期刊文章

作　　者：王金玉[1] 李盛[2] 李普[3] 马汉平[2] 董继元[4] 李守禹[1] 王宇红[2] 张薇[2] 张晓宇[2] 王龄庆[2]

WANG Jin-yu;LI Sheng;LI Pu;MA Han-ping;DONG Ji-yuan;LI Shou-yu;WANG Yu-hong;ZHANG Wei;ZHANG Xiao-yu;WANG Ling-qing(Institute of Human Anatomy and Histology and Embryology,School of Basic Medicine,Lanzhou University,Lanzhou,Gansu 730000;Institute of Occupational and Environmental Health,School of Public Health,Lanzhou University,Lanzhou,Gansu 730000,China;Public Health Branch,Lanzhou Center for Disease Prevention and Control,Lanzhou,Gansu 730030,China;Department of Paediatrics,Baiyin Second People's Hospital,Baiyin,Gansu 730900,China)

机构地区：[1]兰州大学基础医学院人体解剖学与组织胚胎学研究所,甘肃兰州730000 [2]兰州市疾病预防控制中心公共卫生科,甘肃兰州730030 [3]白银市第二人民医院儿科,甘肃白银730900 [4]兰州大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学研究所,甘肃兰州730000

出　　处：《环境与职业医学》

基　　金：甘肃省自然科学基金项目(编号:17JR5RA347);兰州市人才创新创业项目(编号:2016-RC-29)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：1076-1082

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、PROQUEST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]探讨兰州市日均气温与居民死亡的关系,评估气温相关的非意外死亡、心血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡的风险。[方法]收集兰州市2014—2017年居民死亡资料以及同期气温数据和空气污染数据,采用分布滞后非线性模型,在调整长期趋势和季节效应、相对湿度及空气污染物影响的基础上研究气温对人群非意外死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的滞后效应和累积效应。选择滞后21 d作为最大滞后天数。在计算日均气温对死亡人数的影响时,用日均气温的P5(-4.2℃)和P95(25.5℃)相对于中位数(P50)计算的RR值代表各死因别的低温、高温效应,分别计算滞后0、0～3、0～7、0～14、0～21 d的累积效应值。[结果] 2014年1月1日至2017年12月31日,兰州市日均非意外死亡人数为39人,其中心血管疾病和呼吸系统疾病死亡分别为17人和5人。同期大气污染物PM10、SO2、NO2浓度日均值分别为123.54、21.91、49.88μg/m3。气温和相对湿度的日均值分别为11.35℃和50.76%。兰州市日均气温对非意外死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡效应曲线均为J形。高温对非意外死亡和心血管疾病死亡的影响主要是急性短期效应,在29℃、滞后0 d(lag0)的效应RR值最大,RR及其95%CI分别为1.07(1.02～1.12)、1.09(1.02～1.18);呼吸系统疾病死亡对高温不敏感。低温存在较长的滞后效应,三种死亡均在-12℃,lag21时RR值最大,RR及其95%CI分别为1.36(1.26～1.45)、1.34(1.22～1.50)、1.45(1.22～1.72)。以年平均气温的中位数(P50,12.9℃)作为参照值,低温(P5,-4.2℃)对非意外死亡和心血管疾病死亡的累积效应均在lag0～21RR值最大,RR及其95%CI分别为1.15(1.07～1.23)和1.16(1.04～1.28);高温(P95,25.5℃)对非意外死亡的累积效应在lag0、lag0～3均有统计学意义,以lag0～3 RR值最大,RR及其95%CI为1.11(1.02～1.20)。[结论]高温和低温均是兰州市居民每日死

关 键 词：日均气温  高温 低温  死亡  滞后  分布滞后非线性模型  

分 类 号：R181.34]