文献类型：期刊文章

作　　者：王巍[1] 陈崇双[2] 周宏宇[3] 任政伟[4]

WANG Wei;CHEN Chong-shuang;ZHOU Hongyu;REN Zhengwei(The Shuo-Huang Railway Development Limited Corporation,Suning 062350,China;Department of Statistics,School of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;School of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu,610031,China;China Railway Container Transport Corp.,Ltd.,Xi-an 710000,China)

机构地区：[1]朔黄铁路发展有限公司,河北肃宁062350 [2]西南交通大学,数学学院统计系,四川成都611756 [3]西南交通大学,交通运输与物流学院,四川成都610031 [4]中铁集装箱运输有限公司西安分公司,陕西西安710000

出　　处：《综合运输》

基　　金：国家自然科学基金(61203175,51108390);国家社会科学基金(15BGL003);中央高校基本科研业务费专项资金(2682014BR039,2682016CX118,2682014ZT29)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：93-96

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。

关 键 词：铁路运输 运量预测 分布拟合  置信区间  KS检验  

分 类 号：U294[物流管理与工程类]