文献类型：期刊文章

作　　者：张良[1]

Zhang Liang(Department of Electrical and Mechanical Engineering,Jiangyin Polytechnic College,Jiangyin 214405,China)

机构地区：[1]江阴职业技术学院机电工程系

出　　处：《锻压技术》

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：12

起止页码：175-179

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：以汽车上冲压零件为研究对象,利用DEFORM-2D有限元软件对QSTE460板料进行预切冲裁过程的有限元仿真,通过板料冲裁试验得出,零件冲裁断面质量的试验值为0.557mm,模拟值与试验值之间的相对误差为9.72%,验证了有限元仿真的正确性。基于板料预切冲裁正交试验设计,运用BP神经网络对板料预切冲裁断面质量进行仿真预测。以预切深度、落料冲裁间隙、冲裁速度、预切冲裁间隙以及模具刃口圆角半径为输入层,利用光亮带的长度作为输出层,建立了用于冲裁断面质量预测的5-12-1的3层BP人工神经网络结构。通过BP神经网络的训练与测试得出,BP神经网络的预测值与有限元仿真值之间的最大相对误差为1.44%,从而为板料冲裁断面质量的预测提供一种更为可靠的预测方法。

关 键 词：预切冲裁  冲裁断面质量  BP神经网络 正交试验 有限元仿真

分 类 号：TG385]