文献类型：期刊文章

作　　者：焦洪硕[1] 鲁建厦[1]

JIAO Hong-shuo;LU Jian-sha(College of Mechanical Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China)

机构地区：[1]浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014

出　　处：《机电工程》

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(LY15G010009);浙江省重点研发计划资助项目(2018C01003)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：1249-1258

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有研究缺乏对智能工厂整体发展的论述,同时为掌握未来工厂模式的最新发展,对智能工厂的概念、内涵、框架结构、关键技术等研究与发展现状进行了综述。从智能工厂研究现状和目前的实例建设,总结了智能工厂的定义,结合智能工厂的含义以及基于数字工厂总结了智能工厂的主要特征;从技术角度,着重论述了实现智能工厂大数据技术、虚拟仿真和人工智能3大关键技术,并详细论述了大数据技术中数据采集技术、传输技术、分析技术和虚拟仿真技术中的MBD技术、仿真系统架构、仿真模型技术,以及人工智能中的机器学习、自然语言处理、图像处理等技术的研究现状。研究结果表明:大数据技术、虚拟仿真技术和人工智能技术是智能工厂中的关键技术,但是其在工厂内大规模实际应用和实现真正智能化仍需要较长历程。

关 键 词：智能工厂  大数据技术  虚拟仿真技术 人工智能技术

分 类 号：TH16]