文献类型：期刊文章

作　　者：仝蕊[1] 康建设[1] 李宝晨[2] 钟文[3]

TONG Rui;KANG Jian-she;LI Bao-chen;ZHONG Wen(Equipment Command and Management Department,Shijiazhuang Campus of Army Engineering University,Shijiazhuang 050003,China;Scientific Research and Academies Division,Army Engineering University,Nanjing 210007,China;Troop No.95685of PLA,Kunming 650000,China)

机构地区：[1]陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系 [2]陆军工程大学科研学术处 [3]95685部队

出　　处：《装甲兵工程学院学报》

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(E2015506012)

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：42-48

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(Local Characteristicscale Decomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取的ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征的提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法的有效性。

关 键 词：特征提取 局部特征尺度分解(LCD)  双谱分析 互相关系数  

分 类 号：TP206.3]