文献类型：期刊文章

作　　者：张晓瑞[1,2] 华茜[1] 程志刚[3]

zhang Xiaorui;Hua Qian;Cheng Zhigang(Department of Urban Planning,Hefei University of Technology,Hefei 230601,Anhui,China;Laboratory of Digital Human Habitat Studies,Hefei University of Technology,Hefei 230601,Anhui,China;Anhui Institute of Urban and Rural Planning and Design,Hefei 230022,Anhui,China)

机构地区：[1]合肥工业大学城市规划系,安徽合肥230601 [2]合肥工业大学数字人居环境研究实验室,安徽合肥230601 [3]安徽省城乡规划设计研究院,安徽合肥230022

出　　处：《地理科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(41601581)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：1809-1816

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前城市人口分布研究现状,在传统的空间句法模型基础上,将LBS大数据技术有机引入到城市人口分布研究中,从而构建了理论分布和实际分布有机结合的城市人口分布研究新思路。合肥市中心城区的案例研究显示:空间句法模型与LBS大数据分析所得到的人口集聚区域在空间上并不完全一致;根据空间句法模型和LBS大数据分析结果的综合对比,合肥市中心城区被划分为高密度、中密度和低密度3类人口分区,同时提出了不同密度分区的人口分布发展建议。研究表明,LBS大数据的适时、动态特点能弥补传统数据的不足,其与空间句法模型有机结合将能为城市人口分布研究提供更加精确高效的工具与方法。

关 键 词：空间句法 LBS大数据  城市人口分布  合肥  

分 类 号：K901]