文献类型：期刊文章

作　　者：季新芳[1] 张凤[1] 王彩君[2] 严海领[1] 李娜[1]

JI Xin-fang;ZHANG Feng;WANG Cai-jun;YAN Hai-ling;LI Na(Department of Mechanical Power and Information Engineering,China University of Mining and Technology Yinchuan College,Yinchuan 750001,China;Department of Civil Engineering,China University of Mining and Technology Yinchuan College,Yinchuan 750001,China)

机构地区：[1]中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系,银川750001 [2]中国矿业大学银川学院土木工程系,银川750001

出　　处：《控制与决策》

基　　金：宁夏高等学校科研项目(NGY2016226)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：2213-2217

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：区间参数高维多目标优化问题是现实生活中常见的一类优化问题,但其有效的求解方法并不是很多.对此,利用集合的概念,提出一种求解此类问题的新方法.首先,利用衡量解集收敛性、分布性、多样性的3种性能指标将原优化问题降为3目标优化问题;其次,采用集合Pareto占优关系和不确定测度来区分转化后优化问题解的优劣;再次,设计自适应变化的交叉、变异概率以提高种群的全局和局部搜索能力;最后,利用4种基准函数优化问题,对所提出方法和对比方法进行测试.测试结果显示,除了收敛性,所提出方法得到的Pareto解集的不确定性、多样性、分布性均优于对比方法.

关 键 词：高维多目标优化  自适应 区间参数  集合进化  

分 类 号：TP301.6]