文献类型：期刊文章

作　　者：李海峰[1] 王炜[1]

Li Haifeng;Wang Wei(School of Educational Science,Xinjiang Normal University,Wulumuqi Xinjiang 830017)

机构地区：[1]新疆师范大学教育科学学院,新疆乌鲁木齐830017

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：全国教育科学"十三五"规划2018年度教育部重点课题"在线协作知识建构的深度汇谈机制研究"(项目编号:DCA180324)的阶段性成果

年　　份：2018

期　　号：12

起止页码：88-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：因材施教抑或因材促学一直是个性化学习追求的价值取向,然而如何获悉已学知识点的掌握程度以及学习者学习捷径的引领则是其亟需面临的挑战,基于人工智能技术的智适应学习系统为解决这一困境提供了有效参照。智适应学习以知识空间理论、信息流理论以及贝叶斯定理等为基础实现了人工智能技术支持下的高效个性化学习。智适应学习以纳米级的知识点作为学习内容形态,以最佳学习路径的引荐作为学习过程向导,以个性化学习和高效学习效率作为智适应学习的出发点和最终归宿。智适应学习系统呈现了一个完整的智适应学习运行流程,形成了"测、学、练、测、辅"五位一体的学习模式。智适应学习的应用案例表明,其在1:1教与学、精准学习评价以及O2O学习中具有突出的潜在优势。

关 键 词：人工智能教育 智适应学习  在线学习  自适应学习

分 类 号：G434[教育学类]