文献类型：期刊文章

作　　者：贾亚飞[1,2] 朱永利[1] 高佳程[1] 袁博[3]

JIA Yafei;ZHU Yongli;GAO Jiacheng;YUAN Bo(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University,Baoding 071003 China;Xiongan New Area Electric Power Supply Company,State Grid Hebei Electric Power Supply Co.,Ltd.,Xiongan New Area 071800,China;Economic and Technology Research Institute,State Grid Hebei Electric Power Company,Shijiazhuang 050000,China)

机构地区：[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定071003 [2]国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司,河北雄安新区071800 [3]国网河北省电力公司经济技术研究院,河北石家庄050000

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51677072);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS101)~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：107-112

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电力变压器待识别局部放电信号中可能存在不属于已知类别的未知样本的问题,提出了一种基于样本加权模糊C均值(FCM)聚类的未知类别局部放电信号识别方法。对已知类别的局部放电信号进行FCM聚类,确定各已知类的聚类中心;分别计算已知类别和待识别局部放电信号的样本权值,并根据Otsu准则确定样本权值的自适应阈值;将各待识别局部放电信号的权值与确定的阈值进行比较,判断其是否属于已知类别;采用支持向量机(SVM)对得到的属于已知类别的待识别局部放电信号进行分类,对未知类别样本进行人为分析判断。采用所提方法对实验室条件下的放电信号进行分析,实验结果表明,所提方法可以有效地区分待识别局部放电信号中的未知类别样本。

关 键 词：电力变压器 局部放电 模式识别  未知样本  样本加权 FCM聚类 OTSU准则 支持向量机  

分 类 号：TM41] TM835