文献类型：期刊文章

作　　者：刘伟佳[1] 李博权[2]

LIU Wei-jia;LI Bo-quan(Rural Credit Banks Funds Clearing Center,Beijing 100013,China;National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China)

机构地区：[1]农信银资金清算中心有限责任公司,北京100013 [2]中国科学院国家空间科学中心,北京100094

出　　处：《微电子学与计算机》

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：55-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：物联网、大数据分析、机器学习是智能时代的三驾马车,对于科技的智能化发展具有重大意义.本文先对灾备的发展趋势进行了分析,提出"智慧+"灾备的思路,在此基础上,简要分析了物联网、大数据分析、机器学习等关键技术,最后将这些技术应用到灾备系统设计中,提出一种物联网环境下基于大数据分析和机器学习的"智慧+"灾备系统架构,并对该架构的实现原理和功能进行了分析.

关 键 词：灾备  物联网 大数据分析  机器学习  智能  

分 类 号：TP391]