文献类型：期刊文章

作　　者：方师师[1,2] 郑亚楠[3]

机构地区：[1]上海社会科学院新闻研究所 [2]复旦大学传播与国家治理研究中心 [3]黑龙江大学新闻传播学院

出　　处：《新闻与写作》

基　　金：上海社会科学院招标课题<人类命运共同体视阈下基于平台的信息传播秩序构建研究>;国家社科基金项目(项目编号:17BXW045);黑龙江省社科规划项目(项目编号:201378)阶段性成果

年　　份：2018

卷　　号：0

期　　号：12

起止页码：40-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：本文从知识表示与推理KR^2的视角来反思人工智能参与知识生产,揭示其系统逻辑、实现目标与社会意义。KR^2是人工智能的底层逻辑,它致力于以计算机系统来表示世界和解决复杂任务。本文认为,基于知识库和事实规则逻辑的KR深刻影响了人工智能作为一种中介化的媒介形式所进行的知识生产,这样生产出的知识是一种"计算知识",特点是具有一种"膨胀的知识感":它依赖知识聚集,具有强自反性,是一种集体性的真实,但缺乏知识创新所必要的批判性。

关 键 词：知识表示与推理 人工智能 知识生产 计算知识  

分 类 号：G21[新闻传播学类]