文献类型：期刊文章

作　　者：许少华[1] 赵万平[1] 廖太平[2] 鲁笛[3] 李欣[1]

机构地区：[1]大庆石油学院计算机科学系,黑龙江安达151400 [2]重庆石油高等专科学校石油工程系,重庆400042 [3]中国石油天然气集团公司辽河油田曙光采油厂,辽宁盘锦124109

出　　处：《大庆石油学院学报》

基　　金：黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9917)

年　　份：2002

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、JST、PA、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本 ,将数字化测井曲线和地层参数预处理 ,转化为二值点阵图像模式 ,压缩点阵数据编码 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,并利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系 ;所得神经网络的记忆能力和推广能力强 。

关 键 词：模式识别 神经网络 图像处理 最小决策算法  地层对比 油藏

分 类 号：P618.13] TE13[地质学类;地质类]