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期刊文章详细信息

基于遗传算法-神经网络的半主动悬架控制仿真    

Simulation of vehicle semi-active suspension control based on genetic algorithm and neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑泉[1]

机构地区:[1]安徽农业大学农业工程系,安徽合肥230036

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

基  金:安徽省自然科学基金资助项目 (0 0 0 43 2 3 8)

年  份:2002

卷  号:25

期  号:2

起止页码:230-235

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:分析了汽车悬架的非线性特性 ,提出了一种采用遗传算法 -神经网络的控制方法实现对车辆半主动悬架系统的控制 ,并用一个 4自由度的车辆模型 ,分别对有该控制规律的半主动悬架和传统的被动悬架进行了计算机仿真 ,结果表明前者比后者具有更好的减振效果。文章将神经网络与遗传算法相结合 ,使控制器对付复杂问题的能力大大增强 。

关 键 词:半主动悬架 遗传算法 神经网络 仿真 汽车 控制系统

分 类 号:U463.33]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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