期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]云南大学信息与电子科学系,云南昆明650091
基 金:云南省自然科学基金资助项目 ( 99F0 0 16M )
年 份:2002
卷 号:24
期 号:2
起止页码:96-100
语 种:中文
收录情况:AJ、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:说话人识别的方法很多 ,提出的基于矢量量化 (VQ)的算法 ,在语音特征表征上利用几种特征参数的组合使用来提高识别率 ,在VQ过程中 ,经典的K均值算法收敛速度快 ,但极易收敛于局部最佳点 ,为了使聚类算法收敛于全局最优点 ,同时提高识别率 ,采用模拟退火算法来改善聚类码本质量 .讨论了具体的算法实现 ,并给出了一些实验数据 ,实验结果表明该处理方法是有效的 .
关 键 词:说话人识别 矢量量化 组合参数 模拟退火算法 语音识别 聚类算法 聚类码本
分 类 号:TN912.34]
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同被引文献:
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