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期刊文章详细信息

基于矢量量化的组合参数法说话人识别    

A Speaker Recognition System Based on Vector Quantization of Combinatorial

  

文献类型:期刊文章

作  者:尉洪[1] 周浩[1] 杨鉴[1]

机构地区:[1]云南大学信息与电子科学系,云南昆明650091

出  处:《云南大学学报(自然科学版)》

基  金:云南省自然科学基金资助项目 ( 99F0 0 16M )

年  份:2002

卷  号:24

期  号:2

起止页码:96-100

语  种:中文

收录情况:AJ、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:说话人识别的方法很多 ,提出的基于矢量量化 (VQ)的算法 ,在语音特征表征上利用几种特征参数的组合使用来提高识别率 ,在VQ过程中 ,经典的K均值算法收敛速度快 ,但极易收敛于局部最佳点 ,为了使聚类算法收敛于全局最优点 ,同时提高识别率 ,采用模拟退火算法来改善聚类码本质量 .讨论了具体的算法实现 ,并给出了一些实验数据 ,实验结果表明该处理方法是有效的 .

关 键 词:说话人识别 矢量量化 组合参数  模拟退火算法 语音识别 聚类算法 聚类码本  

分 类 号:TN912.34]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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