文献类型：期刊文章

作　　者：王辉[1]

机构地区：[1]东北师范大学计算机科学系,吉林长春130024

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》

基　　金：科学技术部国家软科学研究项目 (Z990 1 5 )

年　　份：2002

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：9-14

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法 ,概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程 ,同时给出了离散型贝叶斯网络的预测公式 .贝叶斯网络学习主要有三个基本环节 ,其一是确定变量集和变量域 ;其二是确定贝叶斯网络结构 ;其三是确定局部概率分布 .贝叶斯网络是描述变量之间定性与定量依赖关系的图形模式 ,是进行数据联合分析与预测的有力工具 .

关 键 词：先验贝叶斯网络  后验贝叶斯网络  贝叶斯网络学习  网络结构 数据联合分析  贝叶斯预测

分 类 号：TP183]