文献类型：期刊文章

作　　者：黎夏[1] 叶嘉安[2]

机构地区：[1]广州地理研究所,广州510070 [2]香港大学城市规划及环境管理研究中心

出　　处：《地理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(40071060);香港 Croucher基金项目 ~~

年　　份：2002

卷　　号：57

期　　号：2

起止页码：159-166

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于神经网络的单元自动机（ＣＡ）。ＣＡ已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。ＣＡ模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时，很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单，模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明，所提出的方法能获得更高的模拟精度，并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据，本模型还可以进行优化的城市模拟，为城市规划提供参考依据。

关 键 词：神经网络 单元自动机  城市模拟  地理信息系统 东莞市  

分 类 号：TP183]