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期刊文章详细信息

模糊推理神经网络的函数逼近能力  ( EI收录)  

Function Approximation Capability of Fuzzy Reasoning Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:梁久祯[1] 何新贵[2]

机构地区:[1]浙江师范大学计算机科学研究所,浙江金华321004 [2]北京系统工程研究所,北京100101

出  处:《系统工程与电子技术》

年  份:2002

卷  号:24

期  号:2

起止页码:99-102

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:研究了模糊推理神经网络计算模型及其连续函数逼近能力。同时给出了模糊推理神经网络与传统BP神经网络的连续函数逼近等价定理 ,即任何一个传统的BP网络都存在某个模糊推理神经网络以给定的精度逼近它 ;任何一个模糊推理神经网络都有一个传统的BP网络以任意精度逼近 。

关 键 词:模糊推理 神经网络 计算模型  函数逼近能力

分 类 号:TP183]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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