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期刊文章详细信息

电力系统短期负荷综合预测模型研究    

Study on Integrated Short Term Load Forecasting Model in Power System

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈丰华[1] 姜铁兵[1] 刘运红[1] 梁年生[1] 杨立常[2]

机构地区:[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074 [2]华中电力调度通讯局,湖北武汉430077

出  处:《水电能源科学》

基  金:武汉青年科技晨光计划项目资助 (2 0 0 0 5 0 0 40 2 8)

年  份:2002

卷  号:20

期  号:1

起止页码:71-74

语  种:中文

收录情况:AJ、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:在分析包括气象因素在内的多种因素影响的基础上 ,建立了考虑日特征负荷、日基本负荷、随机负荷及特殊事件负荷的电力系统短期负荷综合预测模型 ,并用华中电网一年实测负荷数据作仿真计算。结果表明 ,该方法与传统的预测方法相比精度更高 。

关 键 词:负荷预测 傅立叶级数 人工神经网络 自回归模型 电力系统

分 类 号:TM714]

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同被引文献:

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