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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的模式识别方法    

The Method of Model Recognition Based on the Fuzzy Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:张明路[1] 王卫平[2] 刘宇红[1] 吴晓龙[1]

机构地区:[1]河北工业大学机械学院,天津300130 [2]保定高级技工学院,河北保定071000

出  处:《河北工业大学学报》

基  金:天津市自然科学基金资助项目(003601211);河北省攻关计划资助项目(00547001D-18)

年  份:2001

卷  号:30

期  号:4

起止页码:9-13

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:讨论了3种模糊神经元和由其构成的模糊神经网络的基本原理及其学习和自适应机制,针对模糊模式识别问题,建立了一种基于BP学习算法的模糊神经网络模式识别系统,该系统兼有模糊逻辑控制和神经网络两种技术的优点,提高了模糊模式识别的准确性.

关 键 词:模式识别 模糊逻辑 模糊神经网络 模糊神经元 原理  学习机制  自适应机制

分 类 号:TP391.4] TP183[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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