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期刊文章详细信息

皮层脑电时间序列的相空间重构及非线性特征量的提取  ( EI收录 SCI收录)  

Phase-space reconstruction of ECoG time sequences and extraction of nonlinear characteristic quantities

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢勇[1] 徐健学[1] 杨红军[2] 胡三觉[2]

机构地区:[1]西安交通大学非线性动力学研究所,西安710049 [2]第四军医大学神经科学研究所,西安710032

出  处:《物理学报》

基  金:国家自然科学基金 (批准号 :30 0 30 0 40和 19972 0 5 1)资助的课题~~

年  份:2002

卷  号:51

期  号:2

起止页码:205-214

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2004057994164)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000173710400002)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000173710400002)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对麻醉的SD大鼠在癫痫发作前后两种状态的皮层脑电 (ECoG)的时间序列 ,用多种有效的方法和分析技术 ,使得大量的ECoG时间序列得以正确的分析 ,并得出重要的结论 .首先利用延时坐标法重构吸引子 ;计算互信息函数 ,取互信息函数第一次达到最小值的延时为重构延时时间 ,提出将伪邻点法和Cao法相结合的方法确定最佳嵌入维数 .然后采用非线性预报和替代数据法相结合的方法确定ECoG为混沌时间序列 ,从不同角度得出了ECoG不是低维混沌的结论 .在ECoG相空间重构的基础上 ,计算了最大Lyapunov指数 (LLE) .应用了近似熵这一标量对ECoG进行刻画 ,计算结果表明 :癫痫发作前的皮层脑电的最大Lyapunov指数和近似熵都明显地高于癫痫发作后的 ,这可能为理解癫痫发病机理 ,预报癫痫发作和治疗提供一定的思路 .

关 键 词:皮层脑电 伪邻点法  最大LYAPUNOV指数 近似熵 癫痫病 非线性特征量  发病机理  治疗  相空间重构 时间序列 特征提  

分 类 号:R741.02]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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