期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山西大学数学系,山西太原030006
基 金:国家自然科学基金 ( 6 0 1 75 0 1 6 ;6 980 5 0 0 4 );山西省自然科学基金 ( 2 0 0 0 1 0 0 1)
年 份:2002
卷 号:22
期 号:1
起止页码:48-56
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:粗糙集理论是一种较新的软计算方法 ,可以有效地分析和处理不完备信息 .本文介绍了知识的粒度、属性的重要度及协调度等概念及计算方法 ,并给出属性的重要度在求属性集的最小约简、协调度在构造决策树方面的具体步骤 .最后 。
关 键 词:重要度 协调度 粒度计算 人工智能 粗糙集理论 知识库
分 类 号:TP18]
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