文献类型：期刊文章

作　　者：唐文艳[1] 顾元宪[1]

机构地区：[1]工业装备结构分析国家重点实验室

出　　处：《力学进展》

基　　金：国家杰出青年科学基金(19525206);国家重点基础研究专项经费(G1999032805)资助项目

年　　份：2002

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：26-40

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）是基于 Ｄａｒｗｉｎ的进化论和 Ｍｅｎｄａｌ遗传学说而形成的新算法，具有全局收敛性和并行性，适用性广，并要求较少的先验知识，现在已广泛应用于优化、模式识别等方面．本文简要地介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础；并从编码机制、收敛性和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展；对约束处理方式、适应值函数的迭取等方面的研究进行分析和评论；最后还提出遗传算法存在的主要问题和展望．

关 键 词：遗传算法 适应值 约束处理  结构优化 生物进化 人工自适应系统  

分 类 号：TB21] O342]