登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用    

Quantitative evaluation of mining structure based on the artificial neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱宝龙[1] 夏玉成[1]

机构地区:[1]西安科技学院地质系,陕西西安710054

出  处:《煤田地质与勘探》

基  金:原煤炭科学基金项目 ( 97地 10 4 0 6)

年  份:2001

卷  号:29

期  号:6

起止页码:15-17

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法 ,结合东坡井田实际 ,重点讨论了 BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题 ,并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本 ,经过学习样本的训练 。

关 键 词:人工神经网络 矿井构造 定量评价  煤矿

分 类 号:P618.11] TD163.1[地质学类;地质类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心