文献类型：期刊文章

作　　者：鞠平[1] 姜巍[1] 赵夏阳[1] 王俊锴[2] 张世学[2] 刘琰[2]

机构地区：[1]河海大学电力系,南京210098 [2]陕西省电力公司,西安710004

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：教育部高校优秀青年教师奖励计划资助项目

年　　份：2001

卷　　号：25

期　　号：22

起止页码：32-36

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001556801397)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结合相似日方法和人工神经网络方法的优点 ,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法。该方法具有较好的稳定性和精度 ,与普通相似日方法相比 ,减少了对人的经验的依赖 ,但仍然保持了应用简便、实用有效的特点。开发了 96点短期负荷预测软件 ,并在陕西电网成功运行 1年多。给出了几种方法的实际应用结果 ,并进行了比较 ,统计表明新方法的平均均方根误差较普通相似日方法从 3.1 5 3%降低到 2 .95 4 % ,用综合方法则进一步降低到 2 .85 4 %。

关 键 词：电力系统 相似日方法  径向基函数网络 短期负荷预测 人工神经网络

分 类 号：TM714]