文献类型：期刊文章

作　　者：张亭禄[1] 贺明霞[1]

机构地区：[1]青岛海洋大学海洋遥感研究所

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金 ( 4 9776 2 88)

年　　份：2002

卷　　号：6

期　　号：1

起止页码：40-44

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了一种基于人工神经网络的海中一类水域叶绿素反演方法。人工神经网络是 3层的反向传输神经网络。其结构是输入层有 4个节点 ,它们分别对应 4个波段 412nm ,44 3nm ,490nm ,5 10nm的遥感反射比与 5 5 5nm波段遥感反射比的比值 ,隐含层有 5个节点 ,输出层一个节点对应于叶绿素浓度。该神经网络的训练和试验样本集来自SeaBAM的数据集。数据集中的 919个站位的 70 % (6 44个 )用于训练 ,30 % (2 75个 )用于测试。结果表明 ,该方法的精度优于被广泛采用的三次经验方法。

关 键 词：叶绿素浓度 反演 人工神经网络 水域

分 类 号：TP79]