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提高人工神经网络洪水峰值预报精度的研究
Study on improving peak flood forecast accuracy of artificial neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林工业大学理学院,吉林长春130025 [2]中国水利水电科学研究院,北京100038
基 金：国家自然科学基金资助项目(59809007)
年 份：2002
卷 号：11
期 号：1
起止页码：57-61
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：以动量项与学习率自适应调整相结合的改进ＢＰ算法作为人工神经网络汁算方法，阐述了洪水预报网络模型的构造和数据处理，以及转移函数对洪水预报精度的影响，提出了合理的洪水预报网络模型的设计方案。
关 键 词：人工神经网络 洪水预报 洪峰预报精度
分 类 号：P338] TP183]
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