期刊文章详细信息
炼铜转炉吹炼终点的神经网络和自适应残差补偿组合预报模型 ( EI收录)
Converting Furnace Endpoint Prediction Model Based on Neural Network and Adaptive Error Compensation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中南大学应用物理与热能工程系,长沙410083
基 金：湖南省自然科学基金 (0 1JJY2 110 );湖南省教育厅高校科研项目基金资助项目
年 份：2002
卷 号：19
期 号：1
起止页码：149-151
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：提出了基于改进的BP神经网络学习算法和自适应残差补偿算法的炼铜转炉吹炼终点组合预报模型 .利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明 ,本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实用性 。
关 键 词：炼铜 转炉 吹炼 神经网络 终点预报 自适应残差补偿 组合预报模型
分 类 号：TP183]
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