文献类型：期刊文章

作　　者：周志华[1] 陈世福[1]

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60 10 5 0 0 4);江苏省自然科学基金重点项目(BK2 0 0 12 0 2 )资助

年　　份：2002

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成 ,可以显著地提高学习系统的泛化能力 .它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究 ,还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题 .因此 ,它被视为一种有广阔应用前景的工程化神经计算技术 ,已经成为机器学习和神经计算领域的研究热点 .该文从实现方法、理论分析和应用成果等三个方面综述了神经网络集成的国际研究现状 。

关 键 词：神经网络 集成  机器学习  神经计算 泛化

分 类 号：TP183]