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期刊文章详细信息

特征根回归法近红外光谱定量分析研究  ( EI收录 SCI收录)  

Study on Quantitative Analysis with Near-infrared Spectra Using Latent Root Regression Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:张录达[1] 齐小明[2] 杨金华[3] 赵龙莲[1] 李军会[1] 严衍禄[1]

机构地区:[1]中国农业大学(西)信息学院,北京100094 [2]北京农学院,北京102206 [3]中国农业科学院,北京100081

出  处:《光谱学与光谱分析》

基  金:北京市教委科技发展计划项目 (部分结果)

年  份:2002

卷  号:22

期  号:1

起止页码:54-56

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2004057995697)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000174255200016)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000174255200016)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文以大豆样品为实验材料 ,研究了特征根回归法近红外光谱定量分析。用 40个大豆样品的近红外光谱数据建立测定大豆蛋白质含量的特征根回归模型 ,预测另外 32个大豆样品的蛋白质含量 ,结果同PLS回归方法进行了比较 ,表明特征根回归模型可用于生物样品的近红外光谱定量分析。特征根回归法是对PCR建模方法改进的又一种化学计量学定量分析校正方法 ,该方法在对样品光谱提取主成份时考虑了待分析组分的作用 ,因此所建立的定量分析模型有好的分析效果。研究结果进一步表明 ,以样品近红外光谱建立定量分析模型 。

关 键 词:特征根回归  近红外光谱 定量分析  生物样品 主成分提取  

分 类 号:O657.33]

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