文献类型：期刊文章

作　　者：申石磊[1] 刘先省[1] 潘泉[2]

机构地区：[1]河南大学计算机科学学院,河南开封475001 [2]西北工业大学自动控制系,陕西西安710072

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金 (69772 0 31 );河南省自然科学基金

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：201-204

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用目标检测前后信息熵的变化以及卡尔曼滤波方程中协方差的预测与更新阵 ,可以计算出传感器对目标进行检测或跟踪所产生的信息增量 ,并给出了一类基于信息增量最大化传感器管理方法 .仿真结果表明 :与顺序跟踪方法相比 ,该方法能够更合理分配有限的传感器资源 ,提高跟踪系统的整体性能 ;与随机检测与跟踪方法相比 ,该方法在保证一定跟踪精度的前提下 。

关 键 词：传感器管理 运动模型  目标检测

分 类 号：TP212]