文献类型：期刊文章

作　　者：张海勤[1] 欧阳为民[2] 蔡庆生[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥230027 [2]安徽大学计算中心,合肥230039

出　　处：《中国科学技术大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 75 0 15 )

年　　份：2001

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：707-713

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法———聚类金字塔树 .它先对不均匀分布数据进行聚类处理 ,然后对聚类的结果实施金字塔分割和存储 ,由此建立一种有效的索引结构 .文中给出了聚类金字塔树的几种查询算法 .实验证明 :处理不均匀分布数据时 ,聚类金字塔树无论在页面访问次数 。

关 键 词：高维数据空间 不均匀数据分布  聚类金字塔树  范围查询 高维空间索引法  

分 类 号：TP311.132]