期刊文章详细信息
苹果果梗和表面缺陷的计算机视觉检测方法研究
Study on detecting methods for apple stem and defected surface with computer vision
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]金华职业技术学院机械系,浙江金华321017 [2]浙江大学农业工程系,浙江杭州310029
基 金:国家自然科学基金资助项目 (3980 0 0 99);浙江省自然科学基金资助项目 (3995 0 0 )
年 份:2001
卷 号:27
期 号:5
起止页码:583-586
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:研究了苹果果梗与果体的识别方法和果面缺陷的查找方法 .根据苹果果梗的特性 ,提出用分块扫描判断果梗是否存在 ;分析了苹果的坏损表面与非坏损表面的不同反射特性 ,以及不同灰度值象素点数的统计特性 ,找出坏损区域 ,并从中区分出果梗和果萼 .对 15幅无果梗的图象判断准确率为 10 0 % ,对 90幅果梗完好图象的准确率为 88% .
关 键 词:苹果 果梗 果面缺陷 检测方法 计算机视觉技术
分 类 号:S661.109.2] S375]
参考文献:
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引证文献:
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