文献类型：期刊文章

作　　者：辛开远[1] 杨玉华[1] 陈富[2]

机构地区：[1]华北电力大学计算科学与信息系,河北保定071003 [2]四川省德阳市电业局,四川德阳618000

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2002

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：79-82

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了克服常规BP算法而陷入局部极小及基本遗传算法GA过早收敛的缺点 ,该文提出一种将神经网络BP算法与GA算法结合的新算法 ,用于计算配电网线损。对于有代表性的配电线路的线损与特征参数 (如线路某时段内通过的有功功率和无功功率供电量 )的样本数据 ,先作标准化处理 ,再进行分群 ,然后用GA与BP结合的新算法映射 (拟合 )线损与特征参数之间的复杂关系。以 6 8条配电线路数据为例 。

关 键 词：配电网 线损计算 遗传算法 常规算法  GA BP 电力系统  

分 类 号：TM744]