期刊文章详细信息
支持向量机训练算法综述
SUPPORT VECTOR MACHINE TRAINING ALGORITHM: A REVIEW
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学信息存储研究中心,上海200030
年 份：2002
卷 号：31
期 号：1
起止页码：45-50
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文介绍统计学习理论中最年轻的分支——支持向量机的训练算法 ,主要有三大类 :以 SVM-light为代表的分解算法、序贯分类方法和在线训练法 ,比较了各自的优缺点 ,并介绍了其它几种算法及多类分类算法 .最后指出了支持向量机具体实现的方向及其在模式识别、数据挖掘。
关 键 词：支持向量机 训练算法 统计学习理论 神经网络 模式识别
分 类 号：TP391.4] TP183[计算机类]
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